nybjtp

Aplauzums + tehnoloģija, uzsāka inteliģentu revolūciju skaistumkopšanas jomā

Kosmētikas tirgus strauji attīstās, un jauno patērētāju skaita pieaugums dažādās aprindās ir izvirzījis augstākas lietotāju dokstacijas prasības nozares ķēdei.Šobrīd plaisa starp kosmētikas piedāvājumu un pieprasījumu kļūst arvien nopietnāka.Melnās tehnoloģijas, piemēram, AI tehnoloģija un mākoņdatošana, arī ir izraisījušas inteliģentu revolūciju skaistumkopšanas grima jomā.Nākotnē pamazām parādīsies tendence apvienot mākslīgo intelektu ar skaistumkopšanas industriju.
Skaistumkopšanas grima jomā notiek gudra revolūcija, kas galvenokārt izpaužas šādos aspektos:

Iekštelpu kadrs ar harizmātisku, māksliniecisku jaunu emuāru autori, kas pozē kameras priekšā ap kosmētiku, vienā rokā tur grima rīku, plaši atver muti un skatās tieši kamerā.Šaušanas koncepcija.

AI ādas tests un virtuālā grima tests. AI un AR tehnoloģiju ražotāju algoritms var veikt ādas kvalitātes analīzi un virtuālo grima izmēģinājumu, kā arī nodrošināt personalizētus skaistumkopšanas grima risinājumus.
AI ādas mērīšanas tehnoloģijas darbības princips aptver vairākas jomas, piemēram, attēlu apstrādi, dziļu mācīšanos un datu analīzi.Tajā tiek apkopoti lietotāju augšupielādētie sejas fotoattēli un tiek izmantota datorredzes tehnoloģija, lai analizētu ādas smalkās īpašības, piemēram, ādas tekstūru, pigmentāciju, poru izmēru utt. Tajā pašā laikā tā var arī noteikt un analizēt ādas problēmas attēlā, piemēram, pinnes, plankumi, grumbas utt.
Kad AI ādas mērīšanas tehnoloģija ir analizējusi lietotāja sejas ādas stāvokli, tā var ģenerēt personalizētus ādas kopšanas ieteikumus katram lietotājam.Šie ieteikumi var ietvert ieteikumus par ādas kopšanas produktiem, ādas kopšanas soļus un ādas kopšanas ciklus dažādām ādas problēmām, padarot skaistumu viedāku un personalizētāku.
Skaistumkopšanas preču iepirkšanās pieredzē arī mākslīgais intelekts klusi maina spēles noteikumus.Faktiski dažām e-komercijas platformām jau ir grima izmēģinājuma funkcijas.Pēc pogas nospiešanas jūs varat izmēģināt dažādus skaistumkopšanas produktus, piemēram, lūpu krāsu, skropstas, vaigu sārtumu, uzacis, acu ēnas utt., lai jūs varētu izvēlēties, neizejot no mājām.uz iecienītākajiem skaistumkopšanas produktiem, un aiz šīs funkcijas slēpjas virtuālā grima izmēģinājuma algoritms.

Sieviete izmanto lūpu krāsu aplauzuma simulācijas lietotni digitālajā planšetdatorā, pārlūko skaistumkopšanas lietojumprogrammu ar paplašinātās realitātes iespēju tiešsaistē, radošā kolāža

R&D un produktu inovācijas.AI tehnoloģija var palīdzēt skaistumkopšanas zīmoliem paātrināt produktu izstrādi un inovācijas, kā arī uzlabot produktu kvalitāti un efektivitāti.AI tehnoloģija var arī palīdzēt zīmoliem sasniegt labāku datu analīzi, prognozēšanu un personalizētus pakalpojumus, tādējādi paātrinot zīmola jauninājumus.Konkrēti, zīmoli var veikt šādas darbības, lai izmantotu AI tehnoloģiju, lai paātrinātu zīmola jauninājumus.
1. Patērētāju datu vākšana un izmantošana
Zīmoli var vākt patērētāju datus, izmantojot vairākus kanālus, piemēram, sociālos medijus, e-pastu, tiešsaistes aptaujas un pārdošanas datus utt., izmantot AI tehnoloģiju datu analīzei, izprast patērētāju vajadzības un vēlmes, kā arī nodrošināt patērētājiem labākus produktus un pakalpojumus.Turklāt zīmoli var izmantot arī AI tehnoloģiju prognozēšanai un simulācijai, piemēram, mašīnmācību un dziļās mācīšanās tehnoloģiju, lai prognozētu tirgus tendences, patērētāju uzvedību un produktu pieprasījumu.
2. Optimizēt produkta dizainu un ražošanas procesu
Zīmoli var izmantot AI tehnoloģiju, lai optimizētu produktu dizainu, piemēram, izmantojot virtuālās realitātes tehnoloģiju produktu projektēšanai, lai panāktu precīzāku un personalizētāku produktu dizainu.Turklāt zīmoli var arī izmantot AI tehnoloģiju, lai optimizētu ražošanas procesus, piemēram, izmantojot mašīnredzes tehnoloģiju kvalitātes pārbaudei un robotu tehnoloģiju ražošanas procesa kontrolei, tādējādi uzlabojot ražošanas efektivitāti un samazinot izmaksas.
3. Panākt personalizētāku mārketinga stratēģiju
Zīmoli var izmantot AI tehnoloģiju, lai analizētu un prognozētu patērētāju datus, lai panāktu labākas mārketinga stratēģijas.Piemēram, zīmoli var izmantot mašīnmācīšanās metodes, lai klasificētu un prognozētu patērētāju datus, lai izstrādātu personalizētākas un efektīvākas mārketinga stratēģijas.

Finanšu biznesa diagrammas, grafiki un diagrammas.3D ilustrāciju renderēšanas fondu tirgus infografika

Inteliģenta ierīce. Viedierīces var ierakstīt un analizēt datus, piemēram, lietotāja ādas kvalitāti un kosmētikas lietošanu, kā arī nodrošināt personalizētus ādas kopšanas risinājumus.Piemēram, viedais ādas analizators ir ierīce, kas izmanto augsto tehnoloģiju līdzekļus, lai intuitīvi un precīzi analizētu ādu.Pateicoties augstas izšķirtspējas kamerai, optiskajam sensoram un attēla atpazīšanas tehnoloģijai, tas var dziļi iekļūt ādas virsmā, lai iegūtu dažādus ādas datus, piemēram, mitruma saturu, elastību, pigmentāciju, grumbas utt.Pamatojoties uz šiem datiem, viedais ādas analizators var sniegt lietotājiem detalizētus ādas stāvokļa pārskatus, lai palīdzētu lietotājiem izprast savas ādas problēmas, vajadzības un iespējamos riskus.

Inteliģenta ražošana. Mūsdienās lielu skaitu jaunu skaistumkopšanas rūpnīcu parasti raksturo digitalizācija un inteliģence.Viņu viedās sistēmas var dubultot vidējo efektivitāti salīdzinājumā ar pusautomātiskajām līnijām.Produktus var automātiski iesaiņot, iepakot, kodēt, svērt, iepakot un marķēt.

Zāļu iepildīšanas process plastmasas pudelē.Medicīnas ražošanas process medicīnas rūpnīcā.

Publicēšanas laiks: 01.09.2023